ChatGPT这把火，在国内越烧越旺。
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继阿里云“通义千问”在4月11日官宣之后，算上商汤早一天推出的大模型“商量”，百度3月份的“文心一言”，国内已正式上线了三家大语言模型。
而坊间相关消息仍如雨后春笋，甚至有不少模型已是有名有姓，粗略数来多达六七家。
短短三个月内，国内头部厂商扎堆挤上赛道，密集上线大语言模型，这到底是各家的技术创新集中爆发，抑或只是出于市场竞争压力？在国内GPU仍整体受限的情况下，缺乏算力支持的大语言模型领域为何看似一片繁荣？这波ChatGPT国产浪潮如何直面海外竞争，又将去往何方？
大模型已上线三家，超五家背后排队
我们先来梳理一下国内大语言模型赛道的现状。
国内关于大语言模型的最早一批消息在今年年后。2月9日，科大讯飞向媒体透露，其AI学习机、讯飞听见等将成为公司类ChatGPT技术率先落地的产品，具体将于5月6日发布。
3月中旬，百度率先推出了“文心一言”，正式开启国内科技企业的较量。
不久后，在3月29日的2023数字安全与发展高峰论坛上，360创始人周鸿祎以彩蛋形式披露自家GPT类模型Demo，现场用360浏览器演示了智能搜索场景，还对其中的部分回答内容“点踩”，表示并不满意。同时，周鸿祎戏称此次演示只是把“孩子抱上给大家看看”，并不是要发布中国版ChatGPT。
3月31日，有消息称网易有道的教育场景下类ChatGPT模型“子曰”将于近期推出，基于“子曰”大模型研发的AI口语老师和中文作文批改DEMO已完成，将在近期开放内测。
4月8日，京东集团副总裁何晓冬在人工智能大模型技术高峰论坛上也透露，京东将在今年发布新一代大模型“ChatJD”，定位为产业版本ChatGPT。
4月10日，旗下拥有浏览器Opera、社交娱乐平台StarX等产品的互联网平台出海企业昆仑万维官方宣布，其与奇点智源合作自研的国产大语言模型——「天工」3.5即将发布，并于4月17日启动邀请测试。
而在近日，华为云官网下的“盘古”系列的NLP(自然语言处理)大模型、CV(机器视觉)大模型、科学计算大模型被标注为即将上线状态，外界猜测这意味着华为即将加入大模型竞赛。
甚至短视频与信息分发领域的王者，字节跳动也被曝年初就已开始组建专门的大模型团队。其中大语言模型方向由字节搜索部门牵头。还有消息称，原阿里达摩院科学家，超大规模多模态预训练模型M6的技术负责人杨红霞已加入该团队。
国产大模型多为ToB，且“每家必备”
纵览上述信息，这波国产大语言模型浪潮的第一个显著特点自然浮出水面——
当前，国产大语言模型均未对公众大面积开放，也没有明确的ToC(面向公众)入口，未来发展大多也走ToB(面向企业)路线。
当前已正式上线的三家中，百度、商汤有关负责人曾向南都记者表示，自家大模型为toB产品。阿里方面在4月11日举办的阿里云峰会上也宣称，未来“通义千问”将主要面对企业定制个性化服务。
而在已有消息的几家中，科大讯飞、网易有道两家皆已透露了基于公司类GPT技术所要落地的产品；京东的“ChatJD”明确定位为产业版本ChatGPT；华为虽未透露更多大模型信息，但其模型所属的“盘古”系列早在2021年就已上线。
而根据华为云人工智能领域首席科学家田奇在2023年人工智能大模型技术高峰论坛上的演讲，“盘古”系列下的NLP大模型主要面向智能文档搜索、智能ERP(企业资源计划系统)、小语种大模型等行业，多处理类案检索、企业财务异常检测等商业场景。
因此，整体看来，国内大语言模型赛道的公司在开发模型后，更倾向于将相关模型嫁接到自家的C端服务中，或者走私有化部署、企业定制等路线。
2023年人工智能大模型技术高峰论坛田奇演讲
而在与海外相同赛道的公司对比之后，不难得出第二个特点——相比海外，国内厂商更倾向于“每家必备”一个大模型。
当前，海外头部科技公司如OpenAI、谷歌等，其开发都以基础模型(Foundation Models)为主，不管是ChatGPT、Gpt4，还是PaLM-E，都是类似AI基础设施的基础大模型。其他公司，要么索性走开源社区的路线，要么像美国云服务巨头Salesforce一样，直接与OpenAI合作接入ChatGPT使用。在某种程度上，可以说是“大家都在规定范围里各自赚钱”。
国内的互联网生态则不同。中科深智创始人兼CEO成维忠向南都记者表示，国内但凡涉及数据等核心能力，哪怕一个公司再小，也一定会为自己建设一套完整系统或是框架，这可能是出于“互相抢夺市场以固定地盘”的需要。因此，国内基于大数据等核心能力的服务本身是割裂的，其规模效应也远远赶不上美国同类企业。
“比如刚才说的Salesforce已经是ToB领域中的世界级公司了，但如果中国有Salesforce的话，它一定会自己做个大模型。”成维忠说。
基于这种“每家必备”的特点，成维忠认为，当前国产ChatGPT的浪潮更可能是一种“市场行为”，也就是说，国内企业更倾向自己独立做一个大模型，并不考虑用其他方服务。而如此密集的上线行为，或是出于资本市场的压力。
“从公司战略角度来说，不太可能急赶急地推出大模型，而且很多公司推出的大模型里无所不包，我觉得这在短期其实是做不到的——很大程度上应该还是在回应客户的市场压力，同时很多上市公司也面临着资本市场的压力……当然，ToB或者说私有化部署、定制这条路线对技术的要求也会低一些。”成维忠表示。
国产ChatGPT如何应对海外竞争？
无论是客户需求还是资本压力，AIGC(AI生成式内容)、大语言模型显然已成为一块价值飙升的市场，那么，紧锣密鼓上线的国产ChatGPT们，是否将直接面对来自全球的激烈竞争？
在成维忠看来，竞争毫无疑问已经开始，且无法避免。因为这是一个类似芯片的市场，对于最终应用的能力影响极大。尤其是在ToB端，基础大模型级别的ChatGPT、GPT4，偏向应用层的Midjourney、Stable Diffusion对于企业来说都已经是被市场验证过的，效果极佳的工具，那么在这种情况下，国内市场被主流大模型及应用侵蚀掉一部分就是必然的。
不过，技术产品要抢夺海外市场，绕不开数据安全、数据保密等问题。不久前，意大利就宣布封禁ChatGPT，德国、法国、爱尔兰、西班牙等国家也紧随其后，开始考虑对AI聊天机器人采取更严格的监管。
出于这方面原因，昆仑万维CEO方汉认为，海外的AI模型进国内市场首先需要合规，还会牵扯到很多隐私和数据安全问题，因此对于这一赛道，海内外企业其实很难直接发生竞争。
在谈到涉及大模型开发的另一重要影响因素——算力时，方汉坦言，当前国内确实还处在一个GPU整体受限的情况下，之所以当前大语言模型能呈现出一种比较繁荣的景象，是因为目前国内还有不少存量GPU，足以支撑目前这一波的大语言模型训练。
“当然，如果制裁长期持续，肯定会对后续的大模型训练造成影响，不过现在国产的训练芯片也在迅速发展，像华为、寒武纪、阿里等等都可以作为替代。而且，就算计算硬件不行，只要软件优化能跟得上，我觉得大模型领域仍然会持续进行高速发展。”
大语言模型，出路在何？
书到最后，两位资深从业者也向南都记者描述了大语言模型的未来。
方汉认为，大语言模型将深刻影响两个方面。
第一，非常基础的互联网应用“搜索”。事实上，“搜索”已经近20年没有出现过大的变革，其基本的流程也就是用户打开对话框，输入关键词获取结果，业界这些年也一直都在卷搜索速度、精准度等等。但现在，大语言模型彻底改变了“搜索”——以前是打开搜索引擎获取所需信息，现在可能就会打开大模型，或是集成了大模型的搜索引擎，不仅能获取所需信息，还能通过持续不断的对话不断精确答案。
第二，方汉认为，大模型改变的并非一个独立的应用市场，而会对现有的全部应用市场进行改造。对此，成维忠补充表示，在ChatGPT火了之后，其实很多人都忽略了OpenAI推广的Plugins.它整合一系列第三方工具，其中包括不少企业应用、图像处理等多方面的插件，能够帮助用户人员更轻松通过ChatGPT调用第三方工具软件。
“这就相当于打造一个超级入口，在未来，可能各式各样的App应用都能接入或者被接入ChatGPT，这就有可能永久地改变整个互联网的生态。”成维忠说。
再回看这次国产大模型浪潮，成维忠认为，即使在未来能赶上主流模型的差距，也不会像美国那样呈现出OpenAI一家赋能其他科技巨头的趋势，更可能变成若干个大厂一起服务中小型企业和传统企业——这就使得中国出现一个大模型的经济回报远小于海外。
那么，这次国产大模型浪潮还能持续多久？在成维忠看来，这就得看各家的“信仰”了。因为这不是一个单纯的技术问题，而是一个巨大的、持续的投资决策，到底哪些公司有决心一直投入下去，还很难判断。
（文章来源：南方都市报·湾财社）
