(资料图片仅供参考)

德克萨斯大学奥斯汀分校的神经科学家通过使用人工智能聊天机器人ChatGPT 将大脑活动转化为文字,取得了重大突破。这一发现对患有“闭锁”综合症和中风等难以有效沟通的患者具有重要意义。

研究人员利用了 OpenAI 聊天机器人的先进功能,该聊天机器人具有类似人类的品质,展示了人工智能在医疗保健领域的潜力。随着人工智能不断发展并越来越融入我们的日常生活,其在医疗保健中的应用也越来越明显。

德克萨斯大学神经科学和计算机科学助理教授 Alexander Huth 解释说,他们不喜欢使用“读心术”这个词,因为它会产生不切实际的期望。然而,他们的研究通过让 Huth 教授在 fMRI 机器内听音频片段的同时花费 20 小时来深入捕捉详细的大脑活动。

在研究过程中,fMRI 机器记录了 Huth 教授大脑活动的复杂快照,为研究提供了宝贵的见解。人工智能技术和神经影像技术的结合为理解大脑信号并将其转化为有意义的交流提供了新的可能性。

神经科学家在使用人工智能 (AI) 解码大脑活动并预测一个人听到的单词方面取得了突破。通过分析大脑信号和音频输入,人工智能系统能够仅通过观察参与者的大脑活动来预测参与者正在听的词。

研究人员使用 OpenAI 的 chatGPT-1 模型来开发这项技术,该模型已经在广泛的书籍和网站数据库上进行了训练。通过对心理活动的分析,人工智能系统在预测参与者的听觉体验方面表现出高度的准确性。

重要的是要注意,虽然这项技术显示出前景,但它不能进行传统意义上的读心术。人工智能系统依赖于解释大脑活动模式,而不是直接访问思想或意图。

研究人员强调,这项技术的主要应用在于帮助无法有效沟通的人。“闭锁”综合症和中风等病症通常会使患者的大脑功能正常,但言语能力受损。这项技术可能会为这些人提供一种表达自己的方式。

这项研究的一个重要方面是它展示了准确的预测能力,而无需进行侵入性脑外科手术。这标志着朝着开发非侵入性方法来帮助不能说话的人迈出了关键一步,从而消除了对神经外科手术的要求。

虽然这项技术仍处于早期阶段,但它有望改善那些面临沟通困难的人的生活质量。将大脑信号解码和翻译成可理解语言的能力可能会为有语言障碍的人打开大门,让他们更有效地交流并重新获得一定程度的独立性。

推荐内容