能写代码写作业,能编剧本能做题,甚至还能代写辞职信……ChatGPT 最近爆火,多个话题频频登上热搜。上线仅仅两个月,ChatGPT的活跃用户就突破一亿。同时它的面世,还让新闻工作者、程序员等从业者,开始担心饭碗端不住了……那么,什么是ChatGPT?它与普通的人工智能聊天机器人有何不同?它会带来技术和商业应用的双层巨变吗?  

ChatGPT是什么?

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列任务。


(资料图片仅供参考)

这款AI语言模型,让撰写邮件、论文、脚本,制定商业提案,创作诗歌、故事,甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。

不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹,“只有你想不到,没有ChatGPT办不成的”。和ChatGPT聊天,可以直奔主题、开门见山,也能由浅入深、由表及里。

当被问到一些严肃性话题和解决方案,ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位,虽然没有提出老生常谈之外的观点,但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。

上线仅仅两个月,ChatGPT的活跃用户就突破一亿。

ChatGPT会抢谁的“饭碗”?我们如何正确看待?

ChatGPT的迅速普及有可能颠覆许多行业。纽约大学计算机科学与电气工程系副教授Chinmay Hegde认为,新闻、高等教育、图形和软件设计等行业的某些工作——这些工作有被AI代替的风险。

以新闻媒体为例,卫报早在2020年就让ChatGPT软件撰写了一篇文章——结果喜忧参半。“复制编辑当然是它非常擅长的事情。总结一下,使文章简洁明了,这确实做得很好,”Hegde说,但一个主要缺点是该工具无法有效地进行事实核查。

在教育领域,《纽约邮报》则指出,教授和教师可能被人工智能课程取代。英国牛津互联网研究所的学者Sandra Wachte担心,如果学生们开始使用ChatGPT,这不仅是“外包”了他们的论文写作,还会“外包”他们的思维。>>详情

我们应当秉持怎样的态度看待这种技术革新?

人工智能本就是人类智慧的产物,其运行基础是人类高度的想象力与创造力,解决问题更绕不开设计者给定的程序框架。对待新技术,相比于杞人忧天,更值得思考的是如何规避滥用等现实问题。毕竟,人工智能产业正逐渐告别野蛮生长,而其背后暗含的数据隐私、算法偏见、伦理失范等治理困境,才是智能化转型带来的现实挑战。 

ChatGPT爆红背后也有挑战!

自ChatGPT发布以来,它的能力也不断被人们解锁,但人们在试用中慢慢发现,数学能力是ChatGPT的一大短板,连简单的“鸡兔同笼”题都能算错。大概是考虑到这一点,ChatGPT近日宣布了一次重要更新:提升了真实性和数学能力。

据了解,ChatGPT较上一代产品提升明显,对话模式具备更好的交互体验。但对比Google等搜索引擎,ChatGPT尚不具备替代搜索引擎的能力。ChatGPT的数据来自训练数据库,目前数据库仅更新至2021年,可用信息有限,同时真实性也无法得到保障。此外,从商业模式来看,ChatGPT目前采用免费的模式。根据OpenAI的CEO SamAltman披露,ChatGPT每次聊天成本约为几美分,其中一部分来自Azure云服务,未来公司在持续优化成本的同时,会考虑通过收费获利,预计的收费模式包括订阅制、按条收费等。

随着ChatGPT迅速走红,其竞争者也不断涌现,从Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI,这个赛道将变得越来越“卷”。>>详情

ChatGPT“出圈”,意味着AI大规模商业化时代可能到来

业界认为,ChatGPT的“出圈”,可能意味着一个AI大规模商业化时代的到来。

北京市京师律师事务所高培杰律师对《证券日报》记者表示,“ChatGPT在To B端到To C端的智能运用方面具有巨大的商业价值,通过ChatGPT交互平台可以帮助企业与客户建立有效的沟通方案,并在教育、医疗、汽车、智能场馆、智能家居等领域产生新的行业发展变革,在提高服务品质的同时也降低了企业的服务成本。”

2月初,OpenAI宣布推出ChatGPTPlus付费订阅套餐,每月收费20美元,开启商业化变现道路。订阅该套餐的用户可在免费服务基础上享受高峰时段免排队、快速响应、优先获取新功能等额外权益。同时华西证券研报显示,除了ChatGPT以外,NovelAI、Stable Diffusion等其他主流应用亦开启商业变现,根据内容生成次数、生成质量等条件设置多级别订阅套餐。

随着这些主流应用逐步开拓商业化模式,AIGC行业的商业化潜力逐渐释放。 

新闻多一点|中国版ChatGPT有望两年内出现

“这类人工智能产品和我们‘聊天’,其实是在分析我们所发出指令的关键词,再调用相应任务模块给予回应。”清华大学计算机科学与技术系副教授刘知远解释,通过预训练语言模型生成的ChatGPT更像一个真实的交流者,通过对互联网极大规模数据的自主学习,它会“思考”,不仅能理解需求,还能很好地完成复杂的任务,“可以说这是一个革命性的飞跃,是人工智能领域里程碑式的产品。”

中国版ChatGPT何时能够出现?在刘知远看来,以ChatGPT当前的可见技术为基准,我国的预训练模型再用约1至2年的时间即可追上其步伐。“这个差距并不悬殊,但我们需要努力的是要从‘追随者’变为‘原创者’,在人工智能领域引领新的技术或产品发展,这需要更长的时间。” 

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